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Rheunion Matrix

Antes de contratar, simule a convivência do candidato com o time.

Uma simulação virtual com cenários reais.
Vários agentes de IA simulando os diferentes perfis da equipe atual e também do candidato. São milhares de interações com recursos de IA que em poucos minutos, antes da decisão de contratação, revelam padrões de integração, relacionamento e colaboração que levariam semanas para se descobrir.

role para iniciar

Como funciona?

Quatro fases de um pipeline probabilístico e sem interação real humana, mas com recursos avançados de IA para descobrir e prever padrões de comportamento. Não é uma previsão de futuro, mas uma visão estatística de alta probabilidade sobre o impacto do seu candidato no time em que irá trabalhar.

01 · Graph building

Cruzamento de informações

Quem é o candidato, quem são as pessoas que ele vai se relacionar, como essa equipe funciona e quais problemas enfrenta?

02 · Simulation construction

Agentes convivem.

Cada pessoa vira um agente com personalidade, estilo e relações próprias. A equipe passa a existir dentro da simulação.

03 · Simulation running

Milhares de interações.

Múltiplas situações reais do cargo e milhares de interações entre a equipe. O que conseguimos identificar não é opinião, é padrão comportamental probabilístico observado em um cenário próximo do real.

04 · Report

Padrões emergem.

O relatório mostra um score de integração do candidato com o time, pontos de tensão específicos, cenário dos primeiros 90 dias e recomendações para o gestor.

Simulação em cena

Marina Okabe, uma candidata finalista para a vaga de Product Manager Pleno.

Cinco momentos de uma simulação de uso da funcionalidade — do perfil da vaga à recomendação para o gestor.

Momento 01perfil da vaga
Vaga aberta

Product Manager Pleno

B2B SaaS · híbrido · São Paulo

Responsável por uma das áreas mais estratégicas do produto: o módulo de analytics usado pelos maiores clientes da empresa. Vai trabalhar com times de engenharia, design, vendas e com um PM sênior que hoje responde pela área.

Atribuições: priorizar roadmap, conduzir discovery com clientes, destravar entregas com engenharia e reportar resultados para a diretoria.

Nível: pleno  ·  senioridade esperada: 4 a 7 anos de experiência em produto

Identificada com um perfil aderente, uma boa experiência e atendimento às hard skills desejadas, Marina é relacionada como uma potencial candidata.

Momento 02quem é a candidata e como ela se comporta

Marina Okabe, 32

Product Manager há 6 anos — quatro em e-commerce, dois em SaaS B2B.

Como trabalha

Marina é analítica, orientada a dados, prefere validar com pesquisa antes de decidir. Conduz reuniões bem preparadas, chega com hipóteses, sai com próximos passos claros.

Como se comunica

Possui escrita clara, assertiva em e-mail e documento. Cuidadosa em conflito ao vivo mas tende a recuar quando a discussão fica mais calorosa e retomar depois em uma conversa 1:1.

O que a motiva na mudança

Quer trabalhar numa empresa com decisão de produto mais madura. Saiu da anterior por frustração com roadmap ditado pelo comercial.

Pontos de atenção honestos

Tem dificuldade em se impor em salas com pessoas experientes e com mais tempo na empresa. Já admitiu em entrevista que demorou a "brigar pelo próprio roadmap" na empresa anterior.

Identificada a sua personalidade e competências comportamentais, é hora de não apenas analisar o seu comportamento de forma isolada, mas simular como seria a rotina e conflitos com o time existente. Essa equipe tem nomes, histórias e relacionamentos com atritos próprios e os agentes de IA replicarão e simularão seus comportamentos como atores em um mundo virtual.

Momento 03A equipe e os stakeholders

Em um time de seis pessoas, cada uma tem um estilo, um histórico e uma relação com as outras. É nesse cenário que Marina será inserida no primeiro dia e conviverá pelos próximos meses. Nossa simulação, em poucos minutos, realiza milhares de interações para ver como seria essa relação.

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O sistema agora simula o que acontece quando Marina entra em contato com cada uma dessas pessoas — agentes de IA agindo como cada membro da equipe.

Momento 04Os sete cenários

Sete cenários. Cada um simula uma situação real do cargo. O motor de IA simula centenas de interações por cenário — abaixo, uma amostra do que é possível identificar com as simulações de agentes de IA.

Cenário Simulado 01

Simulação — Primeira reunião de alinhamento

Contexto dos agentes de IA. Felipe, Carla, Marina.

Contexto. Marina entra no squad. Primeira reunião semanal. Felipe conduz a apresentação dos projetos em andamento.

Felipe (Agente de IA 01): "Vou te passar o panorama rápido. O roadmap do semestre já está definido com a Carla, então vai ser mais uma questão de você se inteirar. Eu tocaria os dois projetos grandes, você pega os menores pra calibrar."

Marina (Agente de IA candidata): "Faz sentido pra esse mês. Depois eu gostaria de entender como vocês definem priorização — quero chegar na próxima revisão com algumas hipóteses pra trazer."

Leitura do motor

Marina aceita o enquadramento inicial mas sinaliza intenção de disputar espaço. Felipe registra como cordial — sem alarme.

Cenário Simulado 02

Divergência de roadmap

Contexto. Reunião mensal de priorização. Felipe defende foco em débito técnico do módulo. Marina propõe priorizar uma feature pedida por três clientes enterprise.

Felipe (Agente de IA 01): "Se a gente não pagar essa dívida técnica agora, qualquer feature nova vai custar o dobro em três meses."

Marina (Agente de IA candidata): "Entendo o risco. Mas a nova funcionalidade tem pedido formal de três contas que somam 40% do ARR. Proponho um split: 60% capacidade pra feature, 40% pra dívida técnica."

Carla (Agente de IA 02): "Fechem entre vocês e me tragam a proposta na sexta."

Leitura do motor

Marina não recua, mas também não ganha a discussão. Carla delega — padrão que se repete em outros cenários.

Cenário Simulado 03

Tech Lead contesta estimativa

Contexto. Marina passou prazo ao comercial sem alinhamento prévio com Rafael. Rafael contesta na retrospectiva.

Rafael (Agente de IA 03): "Marina, esse prazo que foi pro Diego é inviável. Não passou por mim. Não vou assumir esse compromisso com o time."

Marina (Agente de IA candidata): "Você tem razão, eu devia ter alinhado antes. Vamos refazer juntos e eu volto pro Diego ainda hoje."

Leitura do motor

Reconhecimento rápido e correção pública. Comportamento saudável — mas é a segunda vez no ciclo que Marina comprometeu prazo sem validação técnica prévia.

Cenário Simulado 04

Pressão comercial

Contexto. Diego, Head of Sales, entra em contato direto com Marina. Cliente estratégico pediu feature fora do roadmap. Diego quer prazo na mesma semana.

Diego (Agente de IA 04): "Marina, preciso de uma data até sexta. O cliente tá esperando."

Marina (Agente de IA candidata): "Diego, vou precisar de 48 horas pra conversar com Rafael e com a Carla. Me comprometo a te responder até quarta com uma leitura honesta — prazo real ou alternativa viável."

Diego (Agente de IA 04): (silêncio de 20 minutos, depois) "Tudo bem. Quarta."

Leitura do motor

Marina segurou a pressão sem ceder nem confrontar. Comportamento maduro — mas depende do próximo passo (comunicar a resposta de fato na quarta).

Cenário Simulado 05

Discovery vs. prazo

Contexto. Juliana pede 3 semanas de pesquisa antes de iniciar a feature. Prazo do cliente permite só 1.

Juliana (Agente de IA 06): "Sem research, vamos entregar a solução errada. Já aconteceu no ano passado."

Marina (Agente de IA candidata): "Concordo com o risco. Proponho o seguinte: 5 dias de discovery focado em duas perguntas específicas que a gente define juntas, e o resto do tempo em execução. Se o discovery mostrar que a hipótese tá errada, a gente pausa e replaneja."

Juliana (Agente de IA 06): "Consigo trabalhar com isso."

Leitura do motor

Negociação clara, proposta concreta. Juliana se engaja. Primeiro sinal forte de leitura situacional de Marina.

Cenário Simulado 06

Apresentação para a diretoria

Contexto. Carla pede consolidação de três iniciativas (duas de Marina, uma de Felipe) para apresentar à diretoria em 48h.

Marina (Agente de IA candidata): (mensagem para Felipe) "Felipe, preciso dos números do projeto X até amanhã às 14h pra consolidar a apresentação. Você me manda ou prefere que a gente feche junto?"

Felipe (Agente de IA 01): "Eu apresento a minha parte. Não precisa consolidar."

Marina (Agente de IA candidata): (após 1 hora) "Faz sentido, mas a Carla pediu uma só. Vou seguir com consolidação, te mando minha versão antes pra você conferir se representa bem o que você quer passar."

Leitura do motor

Marina insiste sem confrontar. Contorna a resistência de Felipe via ajuste tático. Funcional — mas é a terceira vez que evita a conversa direta sobre divisão de território.

Cenário Simulado 07

Feedback para a Associate

Contexto. Beatriz entrega uma análise com falhas metodológicas. Pede feedback para Marina.

Beatriz (Agente de IA 05): "Marina, tem 10 minutos? Queria sua leitura sincera antes de mandar pra Carla."

Marina (Agente de IA candidata): "Tenho. Primeiro: a estrutura tá muito boa, dá pra seguir o raciocínio. Segundo: tem dois pontos onde acho que tá frágil — a amostra que você usou tem um viés que vai derrubar na primeira pergunta, e a conclusão da página 3 não se sustenta pelos dados que você mostrou antes. Quer que a gente olhe juntas?"

Beatriz (Agente de IA 05): "Quero. Obrigada por ser direta."

Leitura do motor

Liderança lateral madura. Marina faz o que não fez em 1:1 com Felipe: é clara, específica e direta. Sinaliza que o comportamento existe — o gatilho é ter autoridade na relação.

Momento 05O relatório

Depois dos sete cenários e das centenas de interações simuladas, o relatório.

Score de integração
Nível médio de integração — com ressalvas específicas

Marina tem alta probabilidade de entregar bem a parte analítica e operacional da função. O risco não está na competência técnica, e sim em três padrões comportamentais que emergiram de forma consistente.

Ponto de tensão 01

Evita conversa difícil com autoridade informal

Em 3 dos 7 cenários, Marina contornou discussão direta com Felipe. Contorna bem, mas o padrão se repete. Há risco de Felipe permanecer com autoridade desproporcional sobre o módulo nos primeiros meses.

Ponto de tensão 02

Compromisso de prazo sem validação prévia

Em 2 dos 7 cenários, Marina passou prazo ao comercial sem alinhamento com engenharia. Corrigiu rápido nas duas vezes, mas o padrão sugere tendência a assumir sob pressão.

Ponto de tensão 03

Desempenho em estado emocional calmo é alto; sob confronto direto cai

Cenários com Juliana e Beatriz mostram o melhor da Marina. Cenários com Felipe mostram o mais cauteloso. Diego é o caso limite — segurou bem uma vez, mas o padrão é frágil.

Cenário provável nos primeiros 90 dias

Primeiros 30 dias fluidos — Marina entra bem, é bem recebida por Carla e Juliana, estabelece ritmo com Rafael. Entre 30 e 60 dias, primeiro sinal de atrito latente com Felipe por sobreposição não resolvida. Entre 60 e 90 dias, se a divisão de território não for explicitada pela gestão, risco médio de desgaste ou de Marina operar abaixo do potencial.

Recomendações de onboarding
  1. Nos primeiros 30 dias, reunião estruturada Carla + Marina + Felipe para explicitar divisão de squads e escopo. Não deixar para emergir organicamente.
  2. Ritual semanal Marina + Rafael nas primeiras 6 semanas — validação de estimativas antes de qualquer compromisso externo com comercial.

O que você acabou de ler não é um resumo. É o recorte curto de uma simulação completa feita apenas com agentes de IA.

Ato 06O que há por trás

Um motor que ensaia decisões humanas.

Por trás do que você viu: criamos agentes que raciocinam, lembram e reagem como pessoas — cada um com seu estilo, histórico e relação com os outros. A simulação roda dezenas de horas virtuais, centenas de interações, e o que emerge não é opinião sobre o candidato: é padrão comportamental observado em situação. A tecnologia vem de pesquisa recente em simulação social computacional — a mesma classe de modelo usada para entender dinâmicas de grupos grandes, aqui calibrada para o que importa na decisão de contratar.

Perguntas frequentes

O que já foi perguntado por gestores, recrutadores e candidatos.

Essa avaliação acontece depois de contratar o candidato?

Não. Todo o processo roda antes da decisão de contratação — é exatamente para informar a decisão. Se o candidato for contratado, o relatório vira material de onboarding; se não, ajudou a evitar uma contratação arriscada.

Os diálogos mostrados aconteceram de verdade entre essas pessoas?

Não. Os diálogos são gerados por agentes de IA que representam cada pessoa da equipe e a candidata, rodando em um mundo simulado por dezenas de horas virtuais. Marina Okabe é uma candidata fictícia criada como exemplo.

Eu posso efetuar essa simulação para mais de 1 candidato na mesma vaga?

Sim, e esse é o recomendado. O Rheunion Matrix permite simular múltiplos candidatos em paralelo, comparando seus padrões comportamentais e desempenhos em situações similares.

Que tipo de tecnologia é usada no Rheunion Matrix?

Rheunion Matrix utiliza tecnologia de simulação social computacional, baseada em agentes de IA que representam cada pessoa da equipe e a candidata, rodando em um mundo simulado por centenas de vezes. É o primeiro modelo dessa classe aplicado ao processo de recrutamento no Mundo.